Actualidad RGPD · IA · Empresas
AEPD e IA en 2026: exactitud y minimización de datos personales
La nota técnica publicada por la AEPD el 21 de julio de 2026 aterriza dos principios esenciales del RGPD cuando una organización usa datos personales en sistemas de inteligencia artificial.
La actualidad regulatoria de la inteligencia artificial está poniendo el foco en una cuestión muy práctica: no basta con declarar que existe una política de IA. Hay que demostrar cómo se seleccionan los datos, cómo se revisan y qué decisiones se toman cuando el sistema devuelve resultados erróneos, incompletos o desproporcionados.
Qué aporta la nota técnica de la AEPD
La AEPD publicó el 21 de julio de 2026 una nota técnica sobre la aplicación de los principios de exactitud y minimización a tratamientos de datos personales realizados con sistemas de IA. Es una referencia útil para revisar productos internos, herramientas de proveedores y procesos de entrenamiento o ajuste.
Exactitud
Definir controles para detectar, corregir y documentar datos desactualizados, sesgados o incorrectos antes y durante el uso del sistema.
Minimización
Limitar los datos a los necesarios para la finalidad concreta, evitando cargar información personal por comodidad o por defecto.
Evidencia
Conservar decisiones, validaciones, responsables y revisiones para poder explicar cómo se gobernó el tratamiento.
Checklist para una empresa que usa IA
- Inventariar cada caso de uso y la finalidad concreta.
- Separar datos necesarios, opcionales y no admisibles para el caso de uso.
- Definir controles de calidad, actualización y corrección con responsables identificados.
- Revisar si el proveedor utiliza los datos para entrenar, mejorar o reutilizar el servicio.
- Evaluar riesgos para las personas y documentar la supervisión humana cuando proceda.
- Coordinar privacidad, seguridad, compras, producto y dirección para que el control no dependa de una sola política.
Qué debería revisar el DPO o responsable de privacidad
Conviene conectar el inventario de IA con el registro de actividades, las evaluaciones de impacto, los contratos de encargado y el procedimiento de incidentes. La pregunta útil no es solo “¿qué modelo usamos?”, sino “¿qué tratamiento realizamos, con qué datos, durante cuánto tiempo y con qué capacidad real de control?”.
En empresas internacionales también hay que mapear transferencias, subproveedores, ubicaciones, equipos locales y reglas internas. Un sistema técnicamente potente puede generar una exposición jurídica innecesaria si la organización no puede reconstruir qué datos entraron, quién accedió y cómo se corrigió un resultado.
Una lectura empresarial
La exactitud y la minimización son criterios que pueden traducirse en decisiones de producto: menos campos, mejores fuentes, controles de actualización y revisiones periódicas. Eso reduce riesgo regulatorio y mejora la calidad de la IA, especialmente en recursos humanos, atención al cliente, scoring, marketing y análisis interno.
Preguntas frecuentes
¿La nota técnica cambia el RGPD?
No sustituye al RGPD ni crea por sí sola un régimen nuevo. Aporta orientación práctica para aplicar exactitud y minimización a tratamientos con IA.
¿Hay que hacer siempre una evaluación de impacto?
No automáticamente. La necesidad depende del riesgo del tratamiento y de sus características. Debe analizarse el caso concreto y dejar constancia de la decisión.
¿Qué documentación conviene reunir?
Como mínimo, finalidad, datos, base jurídica, proveedores, riesgos, controles de calidad, conservación, accesos, incidencias y responsables de revisión.
Consulta la nota técnica de la AEPD del 21 de julio de 2026.
Las referencias se han comprobado el 2 de septiembre de 2026. La normativa y los criterios administrativos pueden cambiar; conviene revisar el caso concreto antes de tomar decisiones.
¿Quieres revisar tu caso?
ScandoUp revisa el uso empresarial de IA desde la privacidad, la gobernanza del dato y la relación con proveedores.