ScandoUp Global Legal · Madrid
Realizamos y revisamos evaluaciones de impacto para proyectos de IA, perfilado, biometría y otros tratamientos que pueden implicar alto riesgo para las personas.
Respuesta breve
Evaluación de impacto de protección de datos e inteligencia artificial: Una evaluación de impacto en protección de datos, o EIPD, analiza tratamientos que pueden generar alto riesgo, incluidos determinados usos de inteligencia artificial, perfilado o decisiones automatizadas. Documenta necesidad, proporcionalidad, riesgos, medidas y riesgo residual.
Revisado por Álvaro Ruipérez Candón, abogado de derecho digital, privacidad e IA. Última revisión: .
Cuándo hace falta una EIPD
Antes de iniciar un tratamiento que probablemente entrañe alto riesgo debe evaluarse su impacto. En proyectos de IA esto exige comprender datos, finalidad, modelo, decisiones, afectados, proveedores, supervisión humana y posibles efectos discriminatorios o inesperados.
Contenido del análisis
Descripción
Flujos de datos, actores, tecnología, ciclo de vida, fuentes y resultados del sistema.
Necesidad
Finalidad, base jurídica, minimización, proporcionalidad y alternativas menos intrusivas.
Riesgos y controles
Amenazas, impacto en derechos, medidas, riesgo residual, supervisión y plan de revisión.
RGPD y AI Act en un solo proceso
Una evaluación de impacto de protección de datos no sustituye la clasificación y documentación exigida por el AI Act. Coordinamos ambos marcos para evitar inventarios y controles aislados, y dejamos trazabilidad sobre decisiones, pruebas, proveedores y supervisión.
Entregables
- Informe EIPD y matriz de riesgos.
- Mapa de datos y roles de las partes.
- Recomendaciones contractuales y técnicas.
- Plan de medidas con responsables.
- Criterios de revisión ante cambios del sistema.
Preguntas frecuentes
¿Toda IA necesita una EIPD?
No. Depende del tratamiento de datos y del riesgo para derechos y libertades. Debe documentarse la evaluación previa.
¿La EIPD se hace una sola vez?
No. Debe revisarse cuando cambien datos, finalidad, modelo, proveedores, riesgos o medidas relevantes.
¿Incluye el AI Act?
Podemos coordinar la EIPD con inventario, clasificación de riesgo, transparencia y gobernanza del AI Act.
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Fuentes oficiales: AEPD: contenido de una EIPD · EDPB: riesgos de privacidad en LLM
Fuentes y referencias verificables
Contenido contrastado con fuentes oficiales y referencias públicas. La aplicación jurídica depende de los hechos de cada caso.
Revisamos tu caso antes de tomar decisiones
Cuéntanos tu situación, país de origen, fecha prevista de llegada y estructura profesional o empresarial. Te indicaremos qué puntos requieren análisis y qué documentación conviene preparar.
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